Deepseek: ¿PRINCIPIO o FIN de la IA?
En enero de 2025 la bolsa norteamericana cayo un 3,1% gracias a Deepseek, un nuevo modelo de IA de alto rendimiento, barato de entrenar y de código abierto que se puede utilizar en un ordenador portátil y convirtiéndose en el nº de descargas de la app store, cambiando el balance geopolítico de la IA de un momento a otro y generando debates en el mundo tecnológico y la política internacional y afectando fuertemente a Nvidia haciendo caer un 17% su valor de bolsa siendo esta la mayor caída de una empresa en la bolsa americana en la historia.
Innovación de Deepseek:
Mientras que Chat GPT es un modelo cerrado que necesita miles de chips y servidores carísimos por todo el mundo, el de Deepseek es de código abierto, y su modelo superior cuesta una fracción que el de Open AI y es más rápido y potente necesitando menos recursos, y el modelo pequeño puede ser descargado gratuitamente en un ordenador de gama media alta funcionando mejor que el modelo cerrado de Open AI.
Para lograr esto utiliza una técnica llamada “Mezcla de expertos”, hace que para cada orden solicitada al modelo este seleccione únicamente los nodos necesarios trabajando de manera más eficiente pudiendo funcionar en 2 GPUs de Nvidia 4090 solucionando asi parte del problema del exceso de recursos necesarios para la IA hasta el momento.
Barreras de entrada al sector:
Debido a la demanda excesiva de recursos humanos y energéticos, Chat GPT requiere de servidores con miles de chips (8k/20k $uds) para el entrenamiento y despliegue, cada orden realizada a Chat GPT consume millones de litros de agua y watios de potencia para refrigerar los servidores y hacer los cálculos necesarios.
Todo este crea una gran barrera de entrada para que nuevas startups o empresas pequeñas puedan entrar al sector y hacer frente a gigantes tecnológicos como Open AI
Desarrollo chino:
Deepseek parece haberse saltado esa barrera y haberlo logrado con muchos menos recursos, debido al embargo de EEUU a China de Chips de alto nivel, las GPUs de Nvidia China tiene un acceso a limitado a ellas y por ello tuvieron que utilizar chips más baratos con los que han tenido que explotar sus capacidades hasta conseguir más con menos.
Modificando el mapa geopolítico (Taiwan) y reestructurando el sector (Nvidia, Apple)
Efecto en otras empresas:
Logro que pone en gran peligro la situación estratégica que poseía Nvidia a la hora de ser prácticamente un monopolio en la fabricación GPUs potentes que según parece no serán tan necesarios y afectando también a la imagen de Open AI ya que su competencia había logrado mas con menos. Mientras que a las empresas de servidores como Microsoft y Amazon no se ven afectadas por el cambio ya que únicamente cambiaran de cliente al que proveerle quedando su negocio intacto.
En cambio, para Apple que se estaba quedando atrás en la inversión en IA y centros de datos y tampoco tienen unos chips muy potentes, se centraban en IA en dispositivo por lo que se estaban quedando rezagados, pero el modelo de Deepseek de código abierto que se puede ajustar y mejorar en dispositivo le ha dado una ventaja inesperada subiendo un 3% su valoración y abriendo la puerta a otras empresas.